安全、可控、强记忆力的大模型定制平台

通过晶睿者LLMOps平台,使大模型完整记住企业的知识、员工的行为方式,并且按照合规的方式生成对应的内容,帮助企业复制多个“第二大脑”,提升工作效率。

我们的大模型技术优势

  • 近乎无限的记忆力: 相较于当前ChatGPT、文新一言等把个人信息放在提示词里的方法,我们的技术可以做到准实时更新模型的记忆,并且直接更新基础模型的能力,从而记住所有的个人文档、公司文档。
  • 可控、个性化: 相比于当前大模型机械式的“AI文案”风格,我们的大模型基于用户的文档、个人聊天记录实时模仿用户的语言方式和风格,输出内容和真人写的难以分辨。
  • 高效信息检索:现在企业端逐步开始部署RAG等技术来提升大模型对于企业知识的检索能力,但RAG始终是个“文档搜索引擎”;而我们更进一步,在检索的基础上按照用户的思路“思考”,生成更有深度、有价值的内容。

应用场景

自动化文档生成

不管是保险业的自动化表单生成,还是券商的行业分析报告,亦或是制造业的分析报告,AI 分析师都可以帮助企业自动化生成所需的文档。

企业知识管理

私域的知识问答系统在企业内部可以用于知识管理、员工培训、问题咨询以及改善组织内部的工作流程。

客户支持

通过学习企业的技术文档和问答知识库,AI客服可以完整学习企业场景下的私域知识,以专业的方式服务终端客户。

我们的团队

Jerry Ding
创始人,CEO

Jerry 在卡内基梅隆大学获得计算机工程学士学位和机器学习硕士学位。在卡内基梅隆大学研究期间的课题包括实时自更新算法、可控大模型生成。毕业后,他在亚马逊 AWS担任软件工程师,Redshift高性能计算团队负责人。他坚信人工智能技术在扩大个人能力边界、提升企业工作效率方面的巨大潜力,于是回国创办了晶睿者科技。

Bhiksha Ramakrishnan 博士
首席科学家

Bhiksha Ramakrishnan 教授是卡内基梅隆大学教授,研究方向主要有大模型、神经网络的隐私/安全。他致力于模型的噪声鲁棒性、信号处理、学习和信息路由的专业架构研究。
除了所有这些课题外,他的研究重点之一是算法的隐私和安全可控性。他的团队继续开发各种加密技术和其他技术来解决当前算法模型的安全性和可控性问题。

丁勇 博士
创始人, 董事长

丁勇,中国科学院博士。他曾任日本冈山大学助理教授,博士后研究员,美国亚利桑那大学研究员,访问学者,英特尔首席工程师,并于 2003 年回国创业,成为 Broadex Technologies 联合创始人。丁勇带领Broadex Technologies 于2016年在深圳证券交易所上市。现担任博创美国董事、博创英国董事、上海爱德赞医疗科技有限公司董事长和上海晶睿者科技有限公司执行董事。

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